Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja popularnej platformy analityki internetowej firmy Google, wprowadzona w październiku 2020 roku. Jest to bezpośredni następca Universal Analytics (UA), oferujący szereg nowych funkcji i możliwości. GA4 wykorzystuje model danych oparty na zdarzeniach, umożliwia unifikację danych z witryn i aplikacji mobilnych, oferuje zaawansowane funkcje analityczne, lepsze śledzenie między urządzeniami oraz zwiększoną prywatność.
GA4 zostało całkowicie przeprojektowane w porównaniu do Universal Analytics, co przynosi zarówno korzyści, jak i wyzwania. Interfejs jest początkowo dość ubogi, co może stanowić trudność dla osób niezajmujących się zawodowo analityką. Jednak GA4 wprowadza funkcje wcześniej dostępne tylko w płatnej wersji Google Analytics 360, takie jak brak limitów działań (z ograniczeniem liczby zdarzeń), dostęp do eksploracji danych (moduł raportowania Analysis) czy bezpłatny eksport surowych danych do BigQuery.
Wdrożenie GA4 obejmuje utworzenie nowej usługi, dodanie kodu śledzenia do strony, konfigurację zdarzeń i konwersji, integrację z Google Tag Manager oraz weryfikację i testowanie. Kluczowe funkcje GA4 to zaawansowane śledzenie zdarzeń, analiza ścieżek użytkownika, przewidywanie zachowań, modelowanie atrybucji, raporty e-commerce i integracja z BigQuery.
GA4 wprowadza nowe podejście do zdarzeń i parametrów, oferuje ulepszone narzędzia do analizy ruchu, mierzenia konwersji i raportowania. Wprowadza także nowe modele atrybucji i umożliwia bardziej zaawansowaną analizę treści. GA4 kładzie duży nacisk na prywatność i ochronę danych, oferując funkcje zgodne z RODO i innymi regulacjami.
Warto wdrażać GA4 jak najszybciej, aby gromadzić dane i uczyć się nowego narzędzia, szczególnie w kontekście zakończenia wsparcia dla Universal Analytics w lipcu 2023 roku. GA4 oferuje wiele korzyści, w tym lepsze statystyki zaangażowania, lepszą identyfikację użytkowników i brak limitów zebranych sygnałów.
Czym jest Google Analytics 4 (GA4)?
Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja popularnej platformy analityki internetowej firmy Google, wprowadzona w październiku 2020 roku. Jest to bezpośredni następca Universal Analytics (UA), znanego również jako Google Analytics 3. GA4 oferuje szeroki zakres funkcji umożliwiających śledzenie i analizę zachowań użytkowników zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach mobilnych.
Google Analytics 4 ewoluuwał od analityki mobilnej, ale obecnie obsługuje zarówno platformy witryny internetowe jak i aplikacje mobilne. Mało tego GA4 potrafi unifikować dane z aplikacji i strony www.
Jakie rewolucje wprowadziło GA4?
GA4 wprowadza kilka kluczowych zmian w porównaniu do poprzedniej wersji:
- Model oparty na zdarzeniach: GA4 wykorzystuje model danych oparty na zdarzeniach, a nie na sesjach, co pozwala na bardziej szczegółowe śledzenie interakcji użytkowników.
- Ujednolicone śledzenie dla stron i aplikacji: GA4 umożliwia unifikację danych z witryn internetowych i aplikacji mobilnych.
- Zaawansowane funkcje analityczne: Wprowadzono nowe możliwości analizy, w tym przewidywanie zachowań użytkowników i zaawansowane modelowanie atrybucji.
- Ulepszone śledzenie między urządzeniami: GA4 oferuje lepsze możliwości śledzenia użytkowników korzystających z wielu urządzeń.
- Zwiększona prywatność: Nowa wersja została zaprojektowana z myślą o zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO.
Jak wdrożyć Google Analytics 4 na stronie internetowej?
Wdrożenie GA4 na stronie internetowej składa się z kilku kluczowych kroków:
- Utworzenie nowej usługi GA4: Zaloguj się do Google Analytics (analytics.google.com). Kliknij „Administracja” w lewym dolnym rogu. W kolumnie „Usługa”, kliknij „Kreator konfiguracji GA4”. Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby utworzyć nową usługę GA4.
- Dodanie kodu śledzenia GA4 do strony: Po utworzeniu usługi, przejdź do sekcji „Strumienie danych”. Wybierz swój strumień internetowy i skopiuj kod śledzenia (gtag.js). Umieść ten kod w sekcji <head> każdej strony swojej witryny.
- Konfiguracja zdarzeń i konwersji: W sekcji „Zdarzenia”, skonfiguruj automatyczne zbieranie zdarzeń. Utwórz niestandardowe zdarzenia, jeśli to konieczne. W sekcji „Konwersje”, oznacz kluczowe zdarzenia jako konwersje.
- Integracja z Google Tag Manager (zalecane): Utwórz konto i kontener w Google Tag Manager. Dodaj tag GA4 do kontenera. Skonfiguruj wyzwalacze dla zdarzeń. Opublikuj kontener i dodaj kod GTM do swojej witryny.
- Weryfikacja i testowanie: Użyj narzędzia DebugView w GA4, aby upewnić się, że dane są prawidłowo zbierane. Sprawdź, czy wszystkie skonfigurowane zdarzenia i konwersje są rejestrowane.
Jak skonfigurować Google Analytics 4?
Jeśli korzystasz z Google Analytics po raz pierwszy musisz założyć nowe konto.
W tym celu wejdź na stronę analytics.google.com i kliknij przycisk „Utwórz konto”. Zostaniesz poproszony o podanie kilku podstawowych informacji: nazwy usługi, strefy czasowej, waluty oraz opcjonalnie informacji o firmie.
Po utworzeniu konta otrzymasz kod śledzenia wraz z identyfikatorem śledzenia. Kod ten należy dodać do witryny lub bloga, aby Google Analytics mogło zacząć zbierać dane. Możesz to zrobić przy użyciu biblioteki gtag (globalny tag witryny) lub za pomocą narzędzia Google Tag Manager (polecany sposób). Do tego drugiego rozwiązania potrzebujesz sam identyfikator pomiaru. Jeśli nie zdążysz go skopiować, znajdziesz go potem w sekcji strumienie danych.
Po zainstalowaniu kodu śledzenia, Google Analytics zacznie zbierać dane o ruchu na Twojej stronie. Domyślna konfiguracja strumienia GA4 rejestruje zdarzenia (eventy) kliknięcia w linki wychodzące, pobrania plików, interakcje z filmami, wyszukania w witrynie oraz przewinięcia strony w pionie.
To zachowanie możemy zmienić edytując ustawienia zaawansowane strumienia, przechodząc do sekcji:
Administracja -> Strumienie danych -> Wybierz strumień internetowy -> sekcja Pomiar zaawansowany
Otrzymane dane można przeglądać, przechodząc do sekcji „Raporty” na swoim koncie.
Jeśli chcesz zmigrować z dotychczasowego systemu UA, możesz wykorzystać asystent konfiguracji usługi Google Analytics 4, który poprowadzi cię przez ten proces krok po kroku.
Jeśli korzystasz z systemu WordPress, istnieją wtyczki, które pomogą Ci dodać kod śledzenia do witryny.
Najnowszy sposób konfiguracji Google Analytics 4 na stronie internetowej przedstawiam w swoim filmie na Youtube. Znajdziesz tam poradnik jak krok po kroku uruchomić GA4 korzystając z Google Tag Managera. Film jest w języku angielskim.
Jakie są kluczowe funkcje Google Analytics 4?
Google Analytics 4 oferuje szereg zaawansowanych funkcji:
- Ulepszone raportowanie: GA4 oferuje nowy interfejs raportowania z możliwością tworzenia niestandardowych dashboardów.
- Zaawansowane śledzenie zdarzeń: GA4 automatycznie śledzi wiele zdarzeń, takich jak przewijanie strony, kliknięcia w linki zewnętrzne czy odtwarzanie filmów.
- Analiza ścieżek użytkownika: Funkcja ta pozwala na szczegółową analizę ścieżek, jakie użytkownicy przechodzą na stronie lub w aplikacji.
- Przewidywanie zachowań użytkowników: GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania przyszłych działań użytkowników, np. prawdopodobieństwa dokonania zakupu.
- Zaawansowane modelowanie atrybucji: GA4 oferuje różne modele atrybucji, w tym model oparty na danych, który wykorzystuje uczenie maszynowe do przypisywania wartości różnym punktom kontaktu.
- Raporty e-commerce: Specjalne raporty dla sklepów internetowych, umożliwiające analizę zachowań zakupowych.
- Integracja z BigQuery: Bezpłatny eksport surowych danych do Google BigQuery, umożliwiający zaawansowane analizy.
Co to są zdarzenia w Google Analytics 4?
Zdarzenia w GA4 to podstawowa jednostka interakcji użytkownika z witryną lub aplikacją. Każde zdarzenie składa się z nazwy i opcjonalnych parametrów.
Typy zdarzeń w GA4 to:
- Zdarzenia automatycznie zbierane: GA4 automatycznie rejestruje podstawowe interakcje, takie jak wyświetlenia stron czy kliknięcia.
- Zdarzenia zalecane: Predefiniowane zdarzenia dla konkretnych branż lub typów aplikacji.
- Zdarzenia ulepszone: Dodatkowe zdarzenia, które można włączyć w ustawieniach strumienia danych.
- Zdarzenia niestandardowe: Własne zdarzenia zdefiniowane przez użytkownika.
Jak skonfigurować zdarzenie w Google Analytics 4? Aby skonfigurować zdarzenie:
- Przejdź do sekcji „Zdarzenia” w interfejsie GA4.
- Wybierz „Utwórz zdarzenie”.
- Określ warunki wyzwalania zdarzenia.
- Dodaj parametry, jeśli to konieczne.
- Zapisz i przetestuj nowe zdarzenie.
Czym są parametry w Google Analytics 4?
Parametry w GA4 to dodatkowe informacje przypisane do zdarzeń, które dostarczają kontekstu i szczegółów o interakcji użytkownika. Typy parametrów:
- Parametry automatyczne: Zbierane automatycznie przez GA4, np. język przeglądarki czy rozdzielczość ekranu.
- Parametry niestandardowe: Definiowane przez użytkownika, np. nazwa produktu czy kategoria.
- Parametry użytkownika: Informacje przypisane do konkretnego użytkownika, np. ID klienta.
Jak utworzyć parametr w Google Analytics 4? Aby utworzyć niestandardowy parametr:
- Przejdź do sekcji „Konfiguracja” w GA4.
- Wybierz „Niestandardowe definicje”.
- Kliknij „Utwórz niestandardowy parametr”.
- Określ nazwę i zakres parametru.
- Zapisz i zacznij używać parametru w zdarzeniach.
Jak analizować ruch na stronie za pomocą GA4?
GA4 oferuje szereg narzędzi do analizy ruchu:
- Raporty w czasie rzeczywistym: Pokazują aktualną aktywność na stronie.
- Raporty pozyskiwania: Analizują źródła ruchu i kanały pozyskiwania użytkowników.
- Raporty zaangażowania: Mierzą interakcje użytkowników ze stroną.
- Raporty utrzymania: Pokazują, jak często użytkownicy wracają na stronę.
Jakie są kluczowe metryki w Google Analytics? Kluczowe metryki ruchu w GA4 to:
- Aktywni użytkownicy
- Nowi użytkownicy
- Średni czas zaangażowania
- Współczynnik konwersji: Procent sesji, które zakończyły się określonym zdarzeniem.
- Przychód na użytkownika: Średni przychód generowany przez pojedynczego użytkownika.
Jak interpretować dane o ruchu? Aby odczytywać dane o ruchu:
- Zidentyfikuj trendy w czasie.
- Porównaj różne segmenty użytkowników.
- Analizuj ścieżki konwersji.
- Wykorzystuj funkcje przewidywania do planowania przyszłych działań.
Jak mierzyć konwersje w Google Analytics 4?
Mierzenie konwersji w GA4 obejmuje kilka kroków:
- Konfiguracja celów i konwersji: Przejdź do sekcji „Konwersje” w GA4. Wybierz „Nowa konwersja”. Wybierz zdarzenie, które ma być traktowane jako konwersja.
- Śledzenie e-commerce: Włącz raportowanie e-commerce w ustawieniach. Skonfiguruj zdarzenia e-commerce (np. dodanie do koszyka, zakup). Użyj parametrów do przekazywania szczegółów transakcji.
- Analiza ścieżek konwersji: Wykorzystaj raport „Analiza lejka” w sekcji „Eksploracja”. Zdefiniuj kroki lejka konwersji. Analizuj, gdzie użytkownicy opuszczają ścieżkę konwersji.
- Wykorzystanie modeli atrybucji: Przejdź do sekcji „Reklamy” > „Modele atrybucji”. Wybierz odpowiedni model atrybucji (np. ostatnie kliknięcie, model oparty na danych). Analizuj, które kanały marketingowe przyczyniają się do konwersji.
Jakie są modele atrybucji w Google Analytics 4?
GA4 oferuje różne modele atrybucji:
- Model oparty na danych: Wykorzystuje uczenie maszynowe do przypisywania wartości różnym punktom kontaktu.
- Ostatnie kliknięcie: Przypisuje całą wartość konwersji ostatniemu kliknięciu.
- Pierwsze kliknięcie: Przypisuje całą wartość konwersji pierwszemu kliknięciu.
- Liniowy: Równomiernie rozdziela wartość między wszystkie punkty kontaktu.
- Pozycyjny: Przypisuje więcej wartości pierwszemu i ostatniemu punktowi kontaktu.
- Rozkład czasowy: Przypisuje więcej wartości punktom kontaktu bliższym konwersji.
Jak zmienić model atrybucji w Google Analytics 4? Aby wybrać odpowiedni model atrybucji:
- Przejdź do sekcji „Reklamy” > „Modele atrybucji”.
- Eksperymentuj z różnymi modelami i porównuj wyniki.
- Wybierz model, który najlepiej odzwierciedla specyfikę Twojego biznesu.
Jak analizować ścieżki wielokanałowe w nowym Google Analytics? Wykorzystaj raport „Analiza ścieżek” w sekcji „Eksploracja”. Zidentyfikuj najskuteczniejsze kombinacje kanałów marketingowych. Optymalizuj strategie marketingowe na podstawie wyników analizy.
Jak korzystać z raportów w Google Analytics 4?
Jak korzystać z raportów Google Analytics 4?
Najciekawszą i dającą największe możliwości jest moduł analityczny GA4 dostępny w sekcji eksploracji, który umożliwia tworzenie nowych raportów opartych o dowolne wymiary i dane. Możemy tu jako bazę wykorzystać gotowe szablony.
W Google Analytics 4 mamy podział na 4 sekcje raportów:
- Raporty: Dzięki temu produktowi uzyskasz dostęp do predefiniowanych raportów, które obejmują takie tematy jak cykl życia użytkownika, źródła i konwersje, zakupy czy charakterystyka klienta. Na samym dole znajdziesz Bibliotekę, w której masz dostęp do dodatkowych 20 raportów, np. z Google Search Console, które możesz dodać do pozostałych. Będą wówczas łatwo dostępne, jak te wstępnie zdefiniowane.
- Eksplorowanie: Jest to funkcja, która wcześniej istniała tylko w Google Analytics 360 Premium. Pozwala ona na dostęp do bardziej złożonych raportów i bezpośrednie pobieranie metryk i danych, co przydaje się przy budowaniu zaawansowanych analiz. Podczas swobodnej eksploracji mamy możliwość wizualizacji danych w postaci tabel, czterech rodzajów wykresów oraz mapy geograficznej. Ponadto mamy możliwość oceny kohort, ścieżek, segmentów, sekwencji ścieżek, zachowań użytkowników (określanych jako LTV) oraz LTV (wartości życiowej) użytkowników.
- Reklamy: Sekcja poświęcona UTM-om i atrybucji, w której możemy porównać skuteczność działań marketingowych w różnych platformach mediów online. Mamy do dyspozycji kilka modeli atrybucji, które pozwalają nam zobaczyć, jak klienci wchodzą w interakcje z różnymi punktami styczności (touchpointami) przed konwersją.
- Konfiguracja: Możesz dostosować ustawienia zdarzeń w tym tworzyć własne, konwersji, odbiorców i właściwości użytkowników. Masz również możliwość korzystania z predykcji (np. Użytkownicy podejrzani o dokonanie zakupu w ciągu najbliższych 28 dni) i debugowania śledzenia w razie potrzeby.
GA4 oferuje 2 typy raportów:
- Raporty standardowe: Pozyskanie, Zaangażowanie, Monetyzacja i Utrzymanie.
- Raporty eksploracji: Umożliwiają tworzenie niestandardowych raportów. Oferują zaawansowane wizualizacje danych
Jak utworzyć niestandardowy raport w GA4? Aby tworzyć niestandardowe raporty:
- Przejdź do sekcji „Eksploracja”.
- Wybierz typ raportu (np. swobodna forma, lejek).
- Dodaj wymiary i metryki.
- Dostosuj wizualizację danych.
- Zapisz raport do późniejszego użytku.
Jak analizować dane z raportów Google Analytics? Interpretując dane:
- Zwróć uwagę na trendy i anomalie.
- Porównuj dane w czasie i między segmentami.
- Wykorzystuj funkcje przewidywania do planowania przyszłych działań.
- Łącz dane z różnych raportów, aby uzyskać pełny obraz.
Jak przeprowadzić analizę treści w Google Analytics 4?
Analiza treści w GA4 pozwala na ocenę skuteczności contentu na stronie. Oto kluczowe elementy tej analizy contentu:
- Metryki związane z treścią: Wyświetlenia strony. Średni czas zaangażowania. Współczynnik wyjść. Konwersje
- Mierzenie skuteczności treści: Wykorzystaj raport „Strony i ekrany” w sekcji „Zaangażowanie”. Analizuj, które strony przyciągają najwięcej uwagi i generują najwyższe zaangażowanie. Sprawdź, które treści prowadzą do konwersji.
- Optymalizacja treści na podstawie danych z GA4: Identyfikuj treści o niskim zaangażowaniu i wysokim współczynniku wyjść. Analizuj ścieżki użytkowników, aby zrozumieć, jak poruszają się po Twojej witrynie. Wykorzystuj dane do tworzenia bardziej angażujących treści.
- Wykorzystanie niestandardowych wymiarów: Twórz niestandardowe wymiary, takie jak kategorie treści czy autorzy. Analizuj wydajność treści w różnych segmentach.
- Analiza zachowań użytkowników: Wykorzystaj raport „Analiza ścieżek” w sekcji „Eksploracja”. Identyfikuj, jakie treści przyciągają nowych użytkowników, a jakie utrzymują obecnych.
Czym jest strumień danych w Google Analytics 4?
Strumień danych w GA4 to źródło danych dla usługi analitycznej. Może to być strona internetowa, aplikacja mobilna lub urządzenie IoT.
Jak skonfigurować strumień danych w GA4? Konfiguracja strumienia danych składa się z:
- Przejdź do sekcji „Administracja” > „Strumienie danych”.
- Wybierz „Dodaj strumień”.
- Wybierz typ strumienia (Web, iOS, Android).
- Skonfiguruj ustawienia strumienia, takie jak pomiar zaawansowany.
Możesz mieć do 50 strumieni danych w jednej usłudze GA4. Używaj tagów strumieni do organizacji i filtrowania danych. Możesz włączać i wyłączać poszczególne strumienie w razie potrzeby.
Jak GA4 radzi sobie z prywatnością i ochroną danych?
GA4 został zaprojektowany z myślą o prywatności i posiada wbudowane:
- Funkcje prywatności: Anonimizacja adresów IP. Ograniczenia w zbieraniu danych osobowych. Możliwość wyłączenia śledzenia reklam
- Zgodność z RODO i innymi regulacjami: Narzędzia do zarządzania zgodami użytkowników. Możliwość usuwania danych na żądanie użytkownika. Ograniczenia w udostępnianiu danych.
- Ustawienia retencji danych: Możliwość ustawienia okresu przechowywania danych. Automatyczne usuwanie starych danych.
Jak zmienić ustawienia prywatności w Google Analytics? Aby skonfigurować ustawienia prywatności:
- Przejdź do sekcji „Administracja” > „Ustawienia danych”.
- Dostosuj ustawienia retencji danych i prywatności.
- Skonfiguruj narzędzia do zarządzania zgodami użytkowników.
Jak zintegrować GA4 z innymi narzędziami Google?
Integracja GA4 z innymi narzędziami Google pozwala na bardziej kompleksową analizę danych:
- Integracja z Google Ads: Przejdź do sekcji „Administracja” > „Połączenia danych”. Wybierz „Google Ads” i postępuj zgodnie z instrukcjami. Pozwala to na analizę skuteczności kampanii reklamowych bezpośrednio w GA4.
- Połączenie z Google Search Console: W sekcji „Administracja” > „Połączenia danych”, wybierz „Search Console”. Umożliwia to analizę ruchu organicznego i wydajności słów kluczowych.
- Wykorzystanie Google Tag Manager z GA4: Utwórz konto i kontener w Google Tag Manager. Dodaj tag GA4 do kontenera. Konfiguruj zdarzenia i parametry za pomocą GTM. Publikuj zmiany w kontenerze.
- Integracja z Google Optimize: Połącz GA4 z Google Optimize, aby przeprowadzać testy A/B i personalizację. Analizuj wyniki testów bezpośrednio w GA4.
- Eksport danych do BigQuery: Skonfiguruj eksport danych do BigQuery w ustawieniach GA4. Umożliwia to zaawansowaną analizę danych i tworzenie niestandardowych raportów.
Jak powstało Google Analytics 4?
Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja Google Analytics i bezpośredni następca Universal Analytics (UA). Kluczową zmianą jest odejście od przywiązania danych do sesji na rzecz zdarzeń. W efekcie w nowym GA4 wszystko jest zdarzeniem.
Zasadniczo Google Analytics 4 powstało na bazie Firebase Analytics i później App+Web Analytics, i było na początku dedykowane aplikacjom mobilnym, gdzie mechanizm sesji się nie sprawdza.
Jakie są różnice między Google Analytics 4 i Universal Analytics?
Google Analytics 4 od Universal Analytics odróżnia bardzo dużo, i tak:
- model danych w Google Analytics jest oparty na zdarzeniach, nie na sesjach;
- usunięte zostały widoki, w GA4 istnieje tylko poziom konta i usługi;
- zdarzenia mogą przesyłać dodatkowe dane jako parametry zdarzeń;
- użytkownicy mogą posiadać właściwości, które mogą ulegać zmianom w cyklu życia;
- istnieją limity liczby parametrów zdarzenia i właściwości użytkownika, ale dotyczą tylko interfejsu;
- istnieje też limit rodzaju zdarzeń z ograniczeniem do 500 unikalnych nazw, ale dotyczy on tylko aplikacji mobilnych, dla strumieni sieci Web nie ma żadnego limitu; w GA$ nie ma limitu hitsów (czyli sumy wywołań wszystkich zdarzeń), jak miało to miejsce w przypadku usługi Universal Analytics;
- automatyczne śledzenie zdarzeń: GA4 może automatycznie śledzić zdarzenia, takie jak kliknięcia, przewinięcia strony, obejrzenia filmu youtube, pobrania, podczas gdy UA wymaga ręcznego skonfigurowania śledzenia zdarzeń;
- Google Analytics 4 ma zdecydowanie mniej rozbudowany interfejs na start, daje jednak dostęp do szczegółowych danych (za pomocą modułu analizy), gdzie możemy tworzyć własne tabele i dashboardy;
- Google Analytics 4 obsługuje różne modele atrybucji (domyślnie korzysta z modelu opartego na danych), w Universal Analytics modele atrybucji można analizować i porównywać jedynie w formie dodatku „Projekty atrybucji” z ograniczoną liczbą raportów;
- W narzędziu GA4 możemy budować niestandardowe lejki sprzedażowe (otwarte i zamknięte);
- GA4 potrafi modelować konwersje;
- GA4 posiada funkcje uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, która wykorzystywana jest m.in. do budowania grup odbiorców (np. użytkownicy, co do których przewiduje się, że dokonają zakupu w ciągu następnych 7 dni, użytkownicy, którzy za chwilę przestaną korzystać z aplikacji);
- GA4 może bezpłatnie wysyłać dane bezpośrednio do BigQuery, co ułatwia przeprowadzanie złożonych zapytań i analiz, przechowywanie i przetwarzanie danych w BigQuery nie jest już bezpłatne;
- Ulepszone śledzenie między urządzeniami: GA4 może korzystać z User ID, Google Signals, Client ID;
- Google Analytics inaczej interpretuje kluczowe metryki stąd porównanie tych samych współczynników z Universal Analytics i Google Analytics 4 da różne wartości;
- GA4 daje dostęp do narzędzia debugowania;
To czego na pewno brakuje jeszcze w interfejsie Google Analytics 4 to szczegółowe raporty e-commerce. Brakuje również możliwości zaawansowanego filtrowania danych, znanego z Universal Analytics. W GA4 możemy obecnie filtrować ruch po adresie IP z limitem 10 wpisów, a ruch robotów internetowych jest automatycznie wykluczany. Nie mamy także póki co możliwości definiowania własnego grupowania kanałów ani korzystania z zaawansowanych filtrów jak np. nadpisywania źródeł, aby połączyć ruch z różnych subdomen Facebooka (lm.facebook.com, l.facebook.com, m.facebook.com). GA4 ma za to raport pozyskania, który pokazuje pierwotne źródło pozyskania użytkownika. Przydatny zwłaszcza w przypadku sklepów ecommerce.
Jak zmieniły się metryki w Google Analytics 4 w porównaniu do Universal Analytics? Zaangażowanie i inna definicja sesji.
Zasadnicze zmiany w metrykach Google Analytics dotyczyły:
- koncentracji na zaangażowaniu zamiast na współczynniku odrzuceń (tzw. bounce rate) czy czasie trwania sesji
- inaczej liczonej liczbie sesji w obu narzędziach.
W usłudze Google Analytics 4 pojawił się już współczynnik odrzuceń, ale definiowany jako część sesji, które nie były sesjami z zaangażowaniem. Sesje z zaangażowaniem zaś to te, dla których sesja trwa co najmniej 10 sekund, doszło podczas niej do przynajmniej 1 konwersji lub nastąpiło co najmniej 2 wyświetlenia strony bądź ekranu. Jako odrzucenie zostanie więc potraktowana sesja, która trwała krócej niż 10 sekund, nie przyniosła konwersji i nie doszło w czasie jej trwania do 2 lub więcej wyświetleń strony lub ekranu.
W usłudze Google Analytics 4 mamy 3 rodzaje metryk związanych z sesjami. Są to:
- sesje – liczba sesji, która bazuje na zdarzeniu session_start (zarówno w aplikacjach mobilnych jak i na stronach internetowych);
- sesje z zaangażowaniem – liczba sesji, która trwała co najmniej 10 sekund (aplikacja lub strona na widoku pierwszoplanowym) lub przyniosła co najmniej 1 konwersję lub doszło podczas niej do 2 lub więcej odsłon strony lub ekranu;
- sesje z zaangażowaniem na użytkownika – liczba sesji z zaangażowaniem podzielona przez liczbę użytkowników.
Przygotowałem osobny artykuł o sesjach w Google Analytics 4, z którego szczegółowo dowiesz się kiedy rozpoczynana jest nowa sesja, czy da się porównać nowe dane z tymi z Universal Analytics, jak zmienić czas trwania sesji czy jak analizować dane w GA4 pod kątem sesji.
Jakie są korzyści używania Google Analytics 4?
Informacje jakich dostarcza Google Analytics 4 te można wykorzystać do ulepszenia projektu witryny, doświadczeń użytkowników oraz kampanii marketingowych.
W dużym skrócie GA4, to:
- lepsze statystyki dotyczącego średniego czasu zaangażowania użytkownika, samego zaangażowania (jako sesje z interakcją (10sek, 2 wyświetlenia lub konwersja/sesje));
- lepsza identyfikacja użytkownika poprzez lepszy cross device tracking (możliwość stosowania własnego identyfikatora użytkownika User-ID, Google Signals lub identyfikatora urządzenia);
- dane liczbowe o aktywnych użytkownikach;
- możliwość tworzenia grup odbiorców na bazie zdarzenia (to jest dość zaawansowane i może być wykorzystywane do remarketingu);
- brak limitów zebranych sygnałów/aktywności od użytkowników;
- brak próbkowania w raportach standardowych (próbkowanie jest w module eksploracji czyli analiz własnych);
- możliwość bezpłatnego eksportu danych do BigQuery (dostęp do surowych danych i bez próbkowania danych);
- dodatkowe parametry utm do tagowania linków;
- głębsze powiązanie z Google Ads z Google Analytics 4 m.in.: (raporty zaangażowania na YouTube (% wyświetleń filmu);
- i najlepsza rzecz: dostęp do Centrum Analiz, czyli analiza danych wcześniej z płatnej wersji Google Analytics 360, a w nim m.in. analiza ścieżki użytkownika prowadzącej go do celu (albo z drugiej strony od punktu wyjścia, Path Analysis), analiza nakładania się segmentów (Segment Overlap), raporty analizujące user behaviour na danym etapie lejka sprzedażowego (Funnel Analysis).
Jeśli chodzi o korzyści ogólne z korzystania z Google Analytics to:
- Pomaga ono zrozumieć użytkowników i ich potrzeby
- Dostarcza spostrzeżeń, które pomagają ulepszyć witrynę lub aplikację
- Pomaga śledzić skuteczność kampanii marketingowych
- Korzystanie z Google Analytics jest bezpłatne!
Jaka jest alternatywa do GA4?
Jeśli szukasz alternatywy dla Google Analytics, możesz zainteresować się Matomo.
Matomo to narzędzie do analizy stron internetowych o otwartym kodzie źródłowym, które oferuje funkcje zbliżone do Google Analytics. Nie jest to jednak tak zaawansowane narzędzie i nie uzyskasz za jego pomocą tylu korzyści, zwłaszcza pod kątem integracji z reklamami Google Ads.
Matomo ma to jedną istotną zaletę: jest przyjazne dla prywatności. Matomo nie używa plików cookie ani nie śledzi danych osobowych użytkowników, ale przez to jakość danych jest niższa. Google Analytics też ma możliwość wdrożenia mechanizmu Consent Mode, ale wymaga to specjalistyycznej wiedzy.
Dotychczasową alternatywą było Universal Analytics, jednak według już oficjalnych informacji przestanie ono zbierać dane 1 lipca 2023 roku. Poza tym to narzędzie nie jest już rozwijane.
Jeśli analizujesz ruch z aplikacji mobilnych, to możesz rozważyć wdrożenia Appsflyera (jako alternatywę dla bezpłatnego duetu Google Analytics + Facebook Analytics). Zalety Firebase i łatwość obsługiwania komunikatów do użytkowników mobilnych (pushe i wiadomości in-app) są jednak bardzo mocną stroną Firebase (z którego dane są eksportowane do GA4).
Podsumowując, jeśli zależy ci na najlepszej jakości danych (a nie chcesz przy tym nadmiernie inwestować co miesiąc), Google Analytics 4 nie ma alternatywy ani dla aplikacji mobilnej, ani dola strony internetowej.
Google Analytics 4 czy warto wdrażać?
Tak, warto wdrażać Google Analytics. Dotychczas mogło to być trudne pytanie, jednak wraz z komunikatem o zakończeniu funkcjonowania GA3 z dniem 1 lipca 2023. Trzeba to robić jak najszybciej, żeby gromadzić dane już teraz. W przeciwnym razie może się okazać, że np. nie masz danych do remarketingu ani w ogóle znajomości obsługi narzędzia.
Jeśli zaczynasz od zera, to jedynie możesz się zastanowić czy warto obecnie jednocześnie (tzn. równolegle jako dual taging) konfigurować Universal Analytics. W przypadku sklepu internetowego (e-commerce) można się zastanawiać, natomiast w przeciwnym razie inwestowanie w stare narzędzie nie ma bardzo sensu.
Tak jak wspominam, wdrożenie Google Analytics 4 nie powinno być problemem – wręcz przeciwnie, warto to zrobić i to jak najszybciej. Korzyści z używania GA jest wiele, a jeśli korzystasz z reklam Google Ads, będziesz miał z tego jeszcze więcej.
Jeśli masz już system Universal Analytics wdrożony i działający na stronie www i korzystasz z niego, to pozostaw go, ale równolegle skonfiguruj Google Analytics 4, aby gromadzić dane i uczyć się nowego narzędzia.
Jak lepiej wykorzystać Google Analytics 4?
Jest kilka kluczowych rzeczy, które możesz zrobić, aby mieć pewność, że w pełni wykorzystujesz możliwości Google Analytics.
Po pierwsze, upewnij się, że masz prawidłowo skonfigurowany kod śledzenia GA. Jak to zrobić, postaram się opisać w jednym w kolejnych wpisów na blogu.
Po drugie, skorzystaj z funkcji GA, takich jak zdarzenia i parametry. Można ich używać do śledzenia niemal wszystkiego na stronie, od kliknięć przycisków po wypełnianie formularzy.
Po trzecie, staraj się korzystać z eventów standardowych (dla e-commerce już dostępne są funkcje uczenia maszynowego).
Po czwarte, upewnij się, że wszystkie cele śledzenia są poprawnie skonfigurowane. Sprawdź za 24h czy dane są dostępne i poprawnie przypisane do źródła ruchu. Dzięki temu będziesz w stanie śledzić konwersje i inne ważne wydarzenia na swojej stronie internetowej.
Po piąte, stwórz na starcie ważne grupy odbiorców. Dopiero po utworzeniu zaczną one zapełniać się użytkownikami. To jest wyjątkowo ważne w przypadku aplikacji mobilnych, gdzie możesz stosować komunikację, wykorzystując komunikaty tekstowe, tzw. pushe i wiadomości in-app.
Po szóste, zbuduj własne dashboardy do analizy danych. W GA4 jest bardzo niewiele domyślnych raportów.
Po siódme, upewnij się, że korzystasz z modelu atrybucji, opartego o dane.
Po ósme, połącz nową usłigę Google Analytics 4 z Google Ads oraz Google Search Console.
Jeśli potrzebujesz pomocy w którejś z tych kwestii, możesz zawsze skontaktować się ze mną.
Czym jest audyt Google Analytics i co obejmuje?
Audyt Google Analytics to kompleksowa analiza i ocena konfiguracji oraz wykorzystania narzędzia Google Analytics na danej stronie internetowej lub w aplikacji mobilnej. Celem audytu jest zidentyfikowanie obszarów wymagających poprawy oraz zapewnienie, że dane zbierane przez Google Analytics są dokładne, kompletne i użyteczne dla podejmowania decyzji biznesowych. Audyt obejmuje zazwyczaj weryfikację kodu śledzenia, analizę konfiguracji konta, przegląd ustawień śledzenia, ocenę filtrów i wykluczeń, analizę raportów niestandardowych, weryfikację integracji z innymi narzędziami, ocenę zgodności z przepisami o ochronie danych, analizę jakości danych, przegląd ustawień atrybucji oraz opracowanie rekomendacji dotyczących ulepszeń. Jest to kluczowy element w procesie optymalizacji wykorzystania Google Analytics, pozwalający na identyfikację i naprawę potencjalnych problemów, które mogą wpływać na jakość i wiarygodność zbieranych danych, a tym samym na trafność podejmowanych na ich podstawie decyzji biznesowych.
GA3 i GA4 – kluczowe pytania i odpowiedzi
Czas na najczęściej zadawane pytania od moich klientów.
Krótka odpowiedź brzmi: tak szybko jak to możliwe. Jeśli zaczynasz od zera, warto wdrożyć od razu Google Analytics 4. Jeśli jednak masz już wdrożony i działający Universal Analytics na swojej stronie, to możesz zostawić go, konfigurując równolegle usługę Google Analytics 4, aby zbierać dane i uczyć się nowego narzędzia analitycznego.
Najlepsza odpowiedź brzmi: to zależy od Twojego biznesu. Jeśli masz czas i zasoby, aby zainwestować w oba rozwiązania, śmiało! Wciąż UA ma więcej użytecznych raportów dla sklepów e-commerce. Jeśli jednak zaczynasz od zera i nie prowadzisz sklepu internetowego, zalecam skoncentrowanie się od razu Google Analytics 4.
Istnieje wiele korzyści z używania GA, w tym:
Możliwość śledzenia niemal wszystkiego w Twojej witrynie;
Możliwość tworzenia niestandardowych raportów;
Szeroki zakres funkcji i integracji.
O wszystkich zaletach piszę w niniejszym artykule.
Tak, wciąż możesz skorzystać, utworzyć konto i zbierać dane w Universal Analytics. Domyślną usługą analityczną jest jednak Google Analytics 4. Ta opcja będzie dostępna tylko do 1 lipca 2023 roku. Zalecam więc korzystanie przede wszystkim z GA 4 w zakresie całej analityki internetowej.
Universal Analytics będzie dostępny tylko do 1 lipca 2023 roku. Po tym czasie przestanie zbierać dane o użytkownikach. Jeszcze przez kolejne 6 miesięcy będziemy mogli analizować zebrane dane. W przypadku płatnej wersji – Google Analytics 360 będzie ono rejestrowało dane do 1 października 2023 roku.
Nie, będziesz musiał skonfigurować te dane ponownie. W nowym interfejsie istnieje już raport e-commerce, ale jest on stosunkowo ubogi w porównaniu do UA.
Wdrożenie analityki internetowej
Google Analytics 4 to zaawansowana usługa, która może być bardzo przydatna dla Twojej firmy. Jednak jej prawidłowa konfiguracja wymaga czasu i zasobów, które na pierwszy rzut oka nie zawsze są dostępne w napiętym grafiku każdego właściciela firmy lub specjalisty ds. marketingu!
Poza tym czas ten lepiej przeznaczyć na inne aspekty działalności firmy.
Do tego nie zawsze taka konfiguracja może przynieść rezultaty, których oczekujesz.
Większość firm potrzebuje dedykowanych zdarzeń, często wraz z parametrami, które pozwolą na dokładne śledzenie zachowań klienta, zbudowanie lejka zakupowego, ścieżek konwersji, niestandardowych grup odbiorców czy śledzenia użytkownika na różnych platformach.
Dlatego nie martw się, pomogę Ci wybrać, jakie informacje powinny być zbierane w poszczególnych miejscach, abyś zbierał i analizował ważne dane o swoich klientach każdego dnia.
Jako ekspert analityki internetowej, mam za sobą ponad 300 projektów konfiguracji Universal Analytics, GTM oraz ponad 100 Google Analytics. I pomogę również Tobie w konfiguracji GA4 oraz jeśli będziesz tego potrzebował, w dalszej pracy na danych analitycznych.
